Hódító útjára indítjuk az IBT blogot, ahol a szokásos hírek mellett egy elég erős szakmai vonalat is elindítunk, amiben szakértőink segítségével az IT minden területét érinteni fogjuk. Olvassátok szeretettel!
A nagy nyelvi modellek (LLM-ek) az elmúlt évek során a mesterséges intelligencia területén mindennapos eszközökké váltak, melyek segítségével a digitális egészségügy egyre inkább elősegíti az orvosi diagnosztikai folyamatok fejlődését. Mostani cikkünk arra fókuszál, hogyan támogatják ezek a modellek az onkohematológiai diagnosztikában dolgozó kutatók munkáját, hozzájárulva a hatékonyság növeléséhez és a klinikai eredmények javításához.
A mesterséges intelligencia az elmúlt évben került a reflektorfénybe és nagyon elszaporodtak a különböző, akár laikus felhasználók által is alkalmazható megoldások. Azonban ezek többnyire csak az AI felszínét kapargatják, jóval összetettebb és sokoldalúbb lehet a technológia alkalmazása, mint amire ezek a programok képesek. Mostani cikkünkben ezt fogjuk körbejárni.
Az adatok tárolása, feldolgozása és megjelenítése minden cég életében kiemelt szerepet kell játsszon. Nem csak abban tudnak segíteni az adatok, hogy elemezzük a korábbi tevékenységek és döntések hatását, hanem ezeknek az információknak a birtokában a vezetői döntéseket is hatékonyabban lehet meghozni. Mostani cikkünkben bemutatjuk nektek, hogy miként válhatnak az adatok a vállalatvezetés legfontosabb eszközévé!
Az adatok elérhetősége és kezelése ugyanolyan kritikus az egészségügyben, mint a nagyvállalati környezetben. Az IBT-nél kiemelt figyelmet szentelünk a digitális egészségügyi megoldásoknak, ezért is terveztük és valósítottuk meg a Smart regisztert, amely nem csak az adatok rögzítésére, hanem azok feldolgozására és kezelésére is egy könnyen kezelhető megoldást nyújt a páciens életút követésében. A mostani cikkünkben ezt ismerhetitek meg.
A digitális egészségügyről már több ízben beszéltünk, azonban a mostani cikkünkben egy olyan részével fogunk foglalkozni, ami nem csak meghatározó, hanem elengedhetetlen a kutatások terén. Ismerjétek meg közelebbről a biobankokat és az IBT megoldását!
Nem mindegy, hogy valaki csak látni szeretné az adatokat és megelégszik azzal, hogy külső alkalmazások dashboardjait kell ehhez bújnia vagy tudatosan a folyamatokban felhasználni az információt, jobb döntések meghozatalára. A mostani cikkünk az adatvizualizáció végső formájáról, a beágyazott adatvizualizációról szól.
A biobankok kiemelt témaként vannak jelen a digitális egészségügy területén belül. Nem is véletlenül hiszen napjaink kutatómunkájához már hozzátartozik, hogy a biológiai minták adatait strukturáltan, átlátható és nyomonkövethető módon rögzítsük egy adatbázisban. Az alábbi cikkben a BIMS-rendszerek szerepével és sajátosságaival foglalkozunk a biobankok vonatkozásában.
Az elmúlt években egyre gyakrabban találkozhattunk a Digital Health (digitális egészségügy) kifejezéssel, ami nem véletlen. Szakmai konferenciák szerveződnek a témában, IT cégeknél külön részlegek alakulnak kifejezetten ennek a területnek a kiszolgálására és a trend nem lassul. De vajon mit is jelent a digitális egészségügy fogalma? Cikkünkben erre keressük a választ.
Egy mobile-first világban gyakorlatilag már mindenki alkalmazásokban gondolkozik. Azonban fontos definiálnia a cégeknek a scope-ot, mielőtt alkalmazásfejlesztésbe kezdenek, ugyanis nem mindegy milyen appra van szükségük. A cikkünkben megnézzük milyen app típusok vannak és azok előnyeit és hátrányait is végig vesszük.
Az IBT alapításakor egy olyan céget és csapatot álmodtunk meg, ahol mindenből a maximumot hozzuk ki. Legyen az projekt, lelkesedés vagy akár egy évértékelő. A tavaly elindított IBT Summit ez utóbbinak az általunk megálmodott változata, ami idén már inkább egy szakmai fórum volt, azonban itt közel sem állunk majd meg!
Napjainkban minden a digitális megoldásokról szól és hogy azok miként változtatják meg nem csak a felhasználók, de a cégek mindennapjait is. A digitális fizetési megoldásokra ez különösen igaz, hiszen a felhasználók egyre inkább ezt a készpénzmentes fizetési módot preferálják és keresik is.